工業(yè)4.0時代，針對市場零件生產(chǎn)越來越趨于精密化，而用人成本不斷增高，人工效率及穩(wěn)定性也不高，誤檢、漏檢比率高。在目前的市場，推出基于機器視覺檢測的方法，檢測原理是通過CCD工業(yè)相機拍照，軟件進行圖像分析，這種方法高效、高速、非接觸的檢測。

例如螺絲螺母對于品質(zhì)要求極為嚴格，而且，螺絲螺母的使用量一般都很大，一般都是大批量生產(chǎn)，這時外觀檢測依靠人工是完全應付不過來的，所以只能采用視覺檢測設備來進行品質(zhì)檢測。實現(xiàn)的過程如下，采集圖像→圖像預處理→輪廓匹配→位置補正→螺紋檢測→數(shù)據(jù)判斷→數(shù)值顯示。

在視覺檢測中，處理的過程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測工具、輸出結果。在本次案例中，圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補正，檢測工具是螺紋檢測，結果是顯示螺紋的圈數(shù)。所以，基于機器視覺的螺絲螺母外觀檢測設備具有效率高，檢測速度快，并且自動上下料，無需人工操作。

隨著計算機技術的發(fā)展；出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。機器視覺技術的應用更多是為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本。